国产算力 · 兼容生态

海光 DCU 加速卡

海光 DCU 兼容 ROCm 生态,提供类 CUDA 的平滑迁移路径,是国产通用加速的务实之选。

优势

平滑迁移的国产加速

降低从 CUDA 生态迁移的门槛。

🟠

ROCm 兼容

类 CUDA 开发体验,迁移成本低。

🔄

生态复用

复用现有 AMD ROCm 工具链与算子。

🛡️

自主可控

国产供给,满足合规要求。

⚙️

通用加速

训练、推理与科学计算通用。

规格

海光 DCU 概览

国产算力

生态

ROCm 兼容
开发类 CUDA
工具ROCm
迁移低成本
平滑上手。
定位

负载

训练/推理
训练支持
推理支持
通用科学计算
多场景。
合规

部署

境内/指定
驻留支持
自主可控
合规首选。

用海光 DCU 降低迁移成本

复用 ROCm 生态,快速落地国产算力。

FAQ

常见问题

海光 DCU 与 CUDA 兼容吗?

兼容 ROCm,提供类 CUDA 的开发与迁移体验。

适合从 NVIDIA 迁移的项目吗?

非常适合,迁移改造成本较低。

能否与昇腾混用?

可以,统一异构调度。

如何开始?

联系我们评估迁移方案。

用海光 DCU 实现平滑国产替代

复用现有生态,降低迁移门槛。