국산·자립

Ascend 910C

화웨이의 풀스택 AI 칩으로 640 TFLOPS FP16, 64GB HBM 탑재 — 대형 모델 학습과 추론을 위한 주력 국산 선택지.

왜 Ascend인가

자립적 컴퓨팅 기반

실리콘에서 소프트웨어 스택까지의 완전한 국산 체인.

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풀스택 네이티브

칩·보드·CANN/MindSpore 모두 네이티브.

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컴플라이언스 대응 완료

신뢰 컴퓨팅 및 산업 컴플라이언스 충족.

🤝

성숙한 생태계

MindSpore 및 주류 프레임워크 지원 확대 중.

💰

비용 친화적

국산 공급이 총소유비용을 개선합니다.

사양

Ascend 910C 주요 사양

국산

컴퓨팅

FP16 / INT8
FP16640 TFLOPS
VRAM64GB HBM
정밀도멀티
학습 및 추론.
스택

소프트웨어

CANN / MindSpore
운영풍부
프레임워크MindSpore/적응형
도구엔드투엔드
매끄러운 개발 및 배포.
컴플라이언스

배포

리전 내
레지던시예
인증신뢰 가능
산업군정부/금융
컴플라이언스 최우선.

국산 컴퓨팅으로 자립적 AI 구축

Ascend 910C는 해외 공급 의존 없이 학습과 추론을 구현합니다.

FAQ

FAQ

Ascend 910C에 어떤 시나리오가 적합한가요?

높은 주권과 컴플라이언스 요구를 갖춘 학습, 추론, 산업 배포.

PyTorch 모델을 실행할 수 있나요?

적응 계층을 통해 가능, 마이그레이션 비용 낮음.

NVIDIA와 공존 가능한가요?

GigaX는 Ascend와 NVIDIA를 넘나드는 이기종 스케줄링을 지원합니다.

프라이빗 배포인가요?

예, 리전 내 및 지정 리전 프라이빗 배포.

Ascend 910C에 자립형 AI 안착

국산 컴퓨팅 플랜을 위해 컴플라이언스와 워크로드 요구 공유.