데이터 전처리에서 배포까지 엔드투엔드 파인튜닝, 전체 파라미터 및 PEFT/LoRA와 프라이빗 데이터 격리 포함.
프라이빗 데이터를 독자 역량으로.
프라이빗 데이터 업로드 및 정리, 자동 비식별.
오픈 베이스 모델과 FT 전략 선택.
실시간 메트릭이 포함된 분산 학습.
추론 API로 게시 또는 내보내기.
프라이빗 데이터는 도메인에 머물러, 컴플라이언스 준수.
저자원 튜닝, 전체 파라미터 효과에 준함.
작은 단계로, 효과에 맞춰 튜닝.
학습 직후 추론에 연결.
전체 파라미터 및 PEFT/LoRA 등.
프라이빗 데이터는 도메인에 머물며 외부 노출 없음.
원클릭으로 API 게시 또는 가중치 내보내기.
아니요, 플랫폼이 컴퓨팅 제공.