Fine-tuning ujung-ke-ujung dari persiapan data ke penerapan, dengan full-parameter dan PEFT/LoRA serta isolasi data privat.
Ubah data privat menjadi kapabilitas kepemilikan.
Unggah dan bersihkan data privat, anonimkan otomatis.
Pilih model dasar terbuka dan strategi FT.
Pelatihan terdistribusi dengan metrik langsung.
Terbitkan sebagai API inferensi atau ekspor.
Data privat tetap di-domain, patuh.
Penyetelan sumber daya rendah, efek mendekati full-param.
Langkah kecil, setel berdasarkan efek.
Terhubung ke inferensi segera setelah pelatihan.
Full-parameter dan PEFT/LoRA antara lain.
Data privat tetap di-domain dan tak pernah terpapar eksternal.
Terbitkan sebagai API atau ekspor bobot dalam satu klik.
Tidak, platform menyediakan komputasi.