Penyesuaian halus hujung ke hujung dari persediaan data ke penggunaan, dengan parameter penuh dan PEFT/LoRA serta pengasingan data persendirian.
Jadikan data persendirian menjadi keupayaan proprietari.
Muat naik dan bersihkan data persendirian, anonim automatik.
Pilih model asas terbuka dan strategi FT.
Latihan teragih dengan metrik langsung.
Terbit sebagai API inferens atau eksport.
Data persendirian kekal dalam-domain, mematuhi.
Penalaan sumber rendah, hampir kesan parameter penuh.
Langkah kecil, tala mengikut kesan.
Sambung ke inferens sejurus selepas latihan.
Parameter penuh dan PEFT/LoRA antara lain.
Data persendirian kekal dalam-domain dan tidak pernah didedahkan secara luaran.
Terbit satu-klik sebagai API atau eksport pemberat.
Tidak, platform menyediakan komputasi.