การปรับแต่งครบวงจรจากการเตรียมข้อมูลถึงการปรับใช้ พร้อมพารามิเตอร์เต็มและ PEFT/LoRA และการแยกข้อมูลส่วนตัว
เปลี่ยนข้อมูลส่วนตัวเป็นความสามารถเฉพาะตัว
อัปโหลดและทำความสะอาดข้อมูลส่วนตัว สร้างนิรนามอัตโนมัติ
เลือกโมเดลฐานเปิดและกลยุทธ์ FT
การเทรนแบบกระจายพร้อมเมตริกสด
เผยแพร่เป็น API การอนุมานหรือส่งออก
ข้อมูลส่วนตัวคงอยู่ในโดเมน ปฏิบัติตามกฎ
การปรับแต่งทรัพยากรต่ำ ใกล้ผลพารามิเตอร์เต็ม
ก้าวเล็กๆ ปรับแต่งตามผล
เชื่อมต่อการอนุมานทันทีหลังการเทรน
พารามิเตอร์เต็มและ PEFT/LoRA ระหว่างอื่นๆ
ข้อมูลส่วนตัวคงอยู่ในโดเมน และไม่ถูกเปิดเผยภายนอก
เผยแพร่เป็น API หรือส่งออกน้ำหนัก
ไม่ แพลตฟอร์มให้คอมพิวต์