Fine-tuning de extremo a extremo desde la preparación de datos al despliegue, con parámetro completo y PEFT/LoRA y aislamiento de datos privados.
Convierta datos privados en capacidad propietaria.
Suba y limpie datos privados, anonimice automáticamente.
Elija modelo base abierto y estrategia de FT.
Entrenamiento distribuido con métricas en vivo.
Publique como API de inferencia o exporte.
Los datos privados permanecen en el dominio, conformes.
Ajuste de bajos recursos, efecto cercano a parámetro completo.
Pasos pequeños, ajuste por efecto.
Conéctese a la inferencia justo tras el entrenamiento.
Parámetro completo y PEFT/LoRA entre otros.
Los datos privados permanecen en el dominio y nunca se exponen externamente.
Publicación con un clic como API o exportación de pesos.
No, la plataforma proporciona el cómputo.