Ajuste fino ponta a ponta desde a preparação de dados à implementação, com parâmetro completo e PEFT/LoRA e isolamento de dados privados.
Transforme dados privados em capacidade proprietária.
Carregue e limpe dados privados, anonimize automaticamente.
Escolha um modelo base aberto e uma estratégia de FT.
Treino distribuído com métricas em tempo real.
Publique como API de inferência ou exporte.
Dados privados permanecem no domínio, conformes.
Afinação com poucos recursos, efeito próximo ao parâmetro completo.
Pequenos passos, afine por efeito.
Ligue à inferência logo após o treino.
Parâmetro completo e PEFT/LoRA, entre outros.
Dados privados permanecem no domínio e nunca são expostos externamente.
Publicação com um clique como API ou exportação de pesos.
Não, a plataforma fornece a computação.