GPU 라인업

Next-Gen GPU Compute

글로벌 주력 × 풀스택 국산 칩으로 조 단위 파라미터 학습부터 고처리량 추론까지 모두 커버합니다. 종량제로 몇 분 안에 제공됩니다.

왜 GigaX인가

단순한 GPU 그 이상

네트워크·스토리지·오케스트레이션·컴플라이언스를 통합한 기반.

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탄력 공급

B200/GB200과 국산 칩의 혼합 풀, 수요에 따라 확장.

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데이터 레지던시

데이터 및 컴플라이언스 요구를 충족하는 리전 내 배포.

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글로벌 가속

북미·유럽·중동·동남아를 잇는 저지연 네트워크.

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비용 우위

중국의 컴퓨팅 규모로 TCO 40~60% 절감.

GPU 모델

글로벌 주력 × 국산

자립형 국산 실리콘과 함께하는 NVIDIA 최신 아키텍처.

플래그십

NVIDIA Blackwell B200

NVIDIA · 학습/추론
FP420 PFLOPS
VRAM192GB HBM3e
인터커넥트NVLink 1.8TB/s
조 단위 파라미터 학습과 고처리량 추론.
플래그십

GB200 NVL72

NVIDIA · 랙 스케일
폼72-GPU 랙
VRAM13.5TB 공유
인터커넥트30TB/s(랙 내)
단일 랙의 슈퍼노드.
국산

Ascend 910C

화웨이 · 풀스택
FP16640 TFLOPS
VRAM64GB HBM
스택CANN/MindSpore
컴플라이언스 배포를 위한 주력 국산 컴퓨팅.
국산

Cambricon MLU590

Cambricon·네이티브
역할학습/추론
생태계NeuWare
엣지자립형
대형 모델의 국산 대안.
국산

Hygon DCU

Hygon · ROCm 호환
생태계ROCm
역할일반 가속
엣지매끄러운 마이그레이션
CUDA 유사한 이전 경로.
이기종

H800/5090/4090 풀

혼합 fleet
혼합H800/5090/4090
사용추론/파인튜닝/렌더
엣지비용 효율적
중규모 추론과 그래픽에 가장 가치있는 선택.

선택에 도움이 필요한가요?

모델 규모, 학습/추론 비율, 컴플라이언스 요구를 알려주세요 — 전문가가 최적 혼합을 매칭.

FAQ

FAQ

GigaX는 어떤 GPU 모델을 제공하나요?

NVIDIA Blackwell B200, GB200 NVL72, 그리고 Ascend 910C, Cambricon MLU590, Hygon DCU, H800/5090/4090 이기종 풀.

국산 vs NVIDIA는 어떻게 선택하나요?

주권과 컴플라이언스를 위해 국산 칩 우선, 최고 성능과 성숙 생태계는 NVIDIA 주력 선택.

과금은 어떻게 이루어지나요?

Both pay-as-you-go (Serverless per token/second) and monthly/annual reservation.

데이터 레지던시를 지원하나요?

예, 리전 내 및 지정 리전 배포 지원.

최적의 GPU를 학습과 추론에 매칭

비용 포함 맞춤 컴퓨팅 플랜을 위해 요구 사항 공유.