GPU-Lineup

Next-Gen GPU Compute

Globale Flaggschiffe × full-stack heimische Chips, alles abdeckend vom Billionen-Parameter-Training bis zur hochdurchsatz-Inferenz. Nutzungsbasiert, in Minuten geliefert.

Warum GigaX

Mehr als nur GPUs

Eine integrierte Basis aus Netzwerk, Speicher, Orchestrierung und Compliance.

⚡

Elastische Lieferung

Gemischter Pool aus B200/GB200 und heimischen Chips, Skalierung auf Abruf.

🔒

Datenresidenz

In-Region-Deployment, um Daten- und Compliance-Bedarfe zu erfüllen.

🌐

Globale Beschleunigung

Niedriglatenz-Netzwerk über NA, EU, Naher Osten und SEA.

💡

Kostenvorteil

40–60 % niedrigere TCO dank Chinas Rechenskalen.

GPU-Modelle

Globale Flaggschiffe × Heimisch

NVIDIAs neuste Architektur neben eigenständigem heimischen Silizium.

Flaggschiff

NVIDIA Blackwell B200

NVIDIA · Train/Infer
FP420 PFLOPS
VRAM192GB HBM3e
InterconnectNVLink 1.8TB/s
Billionen-Param-Training und hochdurchsatz-Inferenz.
Flaggschiff

GB200 NVL72

NVIDIA · Rack-Skalierung
Formular72-GPU-Rack
VRAM13.5TB gemeinsam
Interconnect30TB/s im Rack
Ein Superknoten in einem Rack.
Heimisch

Ascend 910C

Huawei · Full-Stack
FP16640 TFLOPS
VRAM64GB HBM
StackCANN/MindSpore
Primäre heimische Rechenleistung für konforme Deployments.
Heimisch

Cambricon MLU590

Cambricon · Nativ
RolleTrain/Infer
ÖkoNeuWare
Edgeeigenständig
Heimische Alternative für große Modelle.
Heimisch

Hygon DCU

Hygon · ROCm-kompatibel
ÖkoROCm
RolleGeneral-Accel
Edgesanfte Migration
CUDA-ähnlicher Migrationspfad.
Heterogen

H800/5090/4090-Pool

Gemischte Flotte
MixH800/5090/4090
NutzenInferenz/FT/Render
EdgeKosteneffektiv
Beste Preis-Leistung für mittelgroße Inferenz und Grafik.

Brauchen Sie Hilfe bei der Wahl?

Sagen Sie uns Ihre Modellgröße, Train/Infer-Verhältnis und Compliance-Bedarfe — unsere Experten passen den optimalen Mix an.

FAQ

FAQ

Welche GPU-Modelle bietet GigaX an?

NVIDIA Blackwell B200, GB200 NVL72, plus Ascend 910C, Cambricon MLU590, Hygon DCU und ein H800/5090/4090 heterogener Pool.

Wie heimisch vs NVIDIA wählen?

Priorisieren Sie heimische Chips für Souveränität und Compliance; wählen Sie NVIDIA-Flaggschiffe für Spitzenleistung und Ökosystem-Reife.

Wie erfolgt die Abrechnung?

Both pay-as-you-go (Serverless per token/second) and monthly/annual reservation.

Unterstützen Sie Datenresidenz?

Ja, In-Region- und bestimmte-Region-Deployments werden unterstützt.

Passen Sie optimale GPUs an Ihr Training und Ihre Inferenz an

Teilen Sie Ihre Anforderungen für einen maßgeschneiderten Rechenplan mit Kosten.