GPUラインアップ

Next-Gen GPU Compute

グローバルフラグシップ×フルスタック国内チップで、数兆パラメータ学習から高スループット推論まで網羅。従量課金、数分で提供。

GigaXを選ぶ理由

GPU以上の価値

ネットワーク・ストレージ・オーケストレーション・コンプライアンスを統合した基盤。

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弾性供給

B200/GB200と国内チップの混合プール、オンデマンドで拡張。

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データレジデンシー

データ・コンプライアンス要件を満たす域内デプロイ。

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グローバル高速化

北米・欧州・中東・東南アジアをまたぐ低遅延ネットワーク。

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コスト優位性

中国の計算規模によりTCOを40〜60%削減。

GPUモデル

グローバルフラグシップ × 国内

NVIDIA最新アーキテクチャと自律的国内シリコン。

フラグシップ

NVIDIA Blackwell B200

NVIDIA・学習/推論
FP420 PFLOPS
VRAM192GB HBM3e
相互接続NVLink 1.8TB/s
数兆パラメータ学習と高スループット推論。
フラグシップ

GB200 NVL72

NVIDIA・ラックスケール
フォーム72基GPUラック
VRAM13.5TB共有
相互接続30TB/s(ラック内)
1ラックのスーパーノード。
国内

Ascend 910C

ファーウェイ・フルスタック
FP16640 TFLOPS
VRAM64GB HBM
スタックCANN/MindSpore
準拠導入のための主力国内計算。
国内

Cambricon MLU590

Cambricon・ネイティブ
役割学習/推論
エコNeuWare
エッジ自律
大規模モデルの国内代替。
国内

Hygon DCU

Hygon・ROCm互換
エコROCm
役割汎用高速化
エッジスムーズな移行
CUDAライクな移行経路。
異種

H800/5090/4090プール

混合フリート
混合H800/5090/4090
用途推論/FT/レンダリング
エッジ高コスト効率
中規模推論とグラフィックスに最適な価値。

選び方で困っていますか?

モデル規模・学習/推論比率・コンプライアンス要件を教えて—専門家が最適混合を提案。

FAQ

FAQ

GigaXが提供するGPUモデルは?

NVIDIA Blackwell B200、GB200 NVL72、およびAscend 910C・Cambricon MLU590・Hygon DCUとH800/5090/4090異種プール。

国内とNVIDIAの選び方は?

主権とコンプライアンスでは国内チップを優先、ピーク性能とエコシステム成熟度ではNVIDIAフラグシップを選択。

課金はどうなっていますか?

Both pay-as-you-go (Serverless per token/second) and monthly/annual reservation.

データレジデンシーに対応していますか?

はい、域内および指定地域のデプロイに対応。

学習と推論に最適なGPUを合わせる

コスト付きの最適化計算プランの要件を共有。