フラグシップ・NVIDIA Blackwell

NVIDIA Blackwell B200

20 PFLOPS FP4、192GB HBM3eの新Blackwellアーキテクチャ、数兆パラメータ学習と高スループット推論向けに設計。

中核となる強み

B200を選ぶ理由

同電力で前世代の数倍のAI密度。

🚀

極限計算

20 PFLOPSのFP4が事前学習とファインチューニングを高速化。

🧠

大容量メモリ

192GB HBM3eにより大きなバッチと長いコンテキストに対応。

🔗

高速相互接続

NVLink 1.8TB/sでマルチGPUオーバーヘッドを低く。

❄️

液冷

安定持続負荷のためのネイティブ液冷。

スペック

B200の主要スペック

本番グレードのLLMワークロード。

フラグシップ

計算

FP4 / FP8
FP420 PFLOPS
FP810 PFLOPS
VRAM192GB HBM3e
学習と推論。
相互接続

ネットワーク

NVLink / InfiniBand
NVLink1.8TB/s
ノード400Gb IB
冷却液冷
拡張可能なクラスタ。
ワークロード

ユースケース

学習/推論
学習数兆パラメータ
推論高スループット
FT全/PEFT
完全なLLMライフサイクル。
典型的な用途

B200はあなたに最適か

数兆パラメータ事前学習

大容量メモリと高相互接続帯域幅が必要。

高スループット推論

コンシューマー規模同時実行の安定計算。

マルチモーダル学習

テキスト/画像/音声統合向けの高VRAMと計算。

B200で次期学習を開始

単一ノードから数千GPUクラスタまでB200を提供。

FAQ

FAQ

H100よりどれくらい速いですか?

Blackwellは大規模モデルと高スループットのためFP4/FP8計算とメモリ帯域幅を大幅に引き上げる。

数千GPUクラスタに対応していますか?

はい、InfiniBandとNVLinkで拡張可能な学習。

課金はどうなっていますか?

従量と月額/年額予約。

国内チップと混合できるか?

はい、GigaXはタスクごとの異種スケジューリングを提供。

B200でLLM学習を加速

クラスタプランと見積もりのためモデル規模と目標を教えて。