AIエージェントプラットフォーム

Agents that run stable & lean

マルチエージェントオーケストレーションと高同時実行ワークフロー向けに構築—長セッション記憶・ツール呼び出し高速化・弾性スケーリング・完全な可観測性。

中核となる強み

エージェント向けに構築された計算

エージェント特有のエンジニアリング課題を解決。

🧠

長セッション記憶

永続的なターン間コンテキストで再計算を削減。

🛠️

ツール呼び出し高速化

低遅延、キャッシュされた関数/API実行。

📈

弾性スケーリング

エージェント同時実行に応じて拡張、アイドル時はゼロに。

📊

完全な可観測性

呼び出しチェーン・遅延・コストを一目で。

ワークフロー

稼働までの4ステップ

リクエストから結果までの標準化された道のり。

1

取り込み

API/SDKがユーザーおよびシステムのトリガーを受け取る。

2

オーケストレート

ポリシーに基づき計算とツールを割り当て。

3

実行して記憶

モデルとツールを呼び出し、長期記憶を書き込む。

4

実行して観察

結果をストリームしメトリクスを記録。

専用計算をエージェントに合わせる

サポートから研究開発・運用エージェントまで、すべて安定稼働。

FAQ

FAQ

どのフレームワークに対応?

主要なエージェントフレームワークとカスタムオーケストレーションに対応。

エージェントコストをどう抑えるか?

呼び出しと計算ごとに課金、アイドル時は自動縮小。

マルチエージェント協調に対応していますか?

はい、統一スケジューリングと共有メモリで。

プライベートデプロイメントは?

はい、域内および指定地域。

AIエージェントをより安定・無駄なく稼働

エージェント計算プランとデモのシナリオを共有。