Gebaut für Multi-Agent-Orchestrierung und hochnebenläufige Workflows — langzeitiges Sitzungsgedächtnis, Tool-Call-Beschleunigung, elastische Skalierung und volle Observability.
Löst den einzigartigen Engineering-Schmerz von Agenten.
Persistenter Cross-Turn-Kontext senkt Recompute.
Niedriglatenz, zwischengespeicherte Funktion/API-Ausführung.
Skaliert mit Agenten-Nebenläufigkeit, auf null im Leerlauf.
Aufrufketten, Latenz und Kosten auf einen Blick.
Ein standardisierter Pfad von Anfrage bis Ergebnis.
API/SDK empfängt Nutzer- und System-Trigger.
Weist Rechenleistung und Tools nach Richtlinie zu.
Ruft Modelle und Tools auf, schreibt Langzeitgedächtnis.
Streamt Ergebnisse und zeichnet Metriken auf.
Kompatibel mit gängigen Agenten-Frameworks und benutzerdefinierter Orchestrierung.
Abgerechnet pro Aufruf und Rechenleistung; automatische Skalierung runter bei Leerlauf.
Ja, mit einheitlicher Planung und gemeinsamem Speicher.
Ja, In-Region und bestimmte Region.