Flaggschiff · NVIDIA Blackwell

NVIDIA Blackwell B200

Neue Blackwell-Architektur mit 20 PFLOPS FP4 und 192GB HBM3e, gezielt gebaut für Billionen-Parameter-Training und hochdurchsatz-Inferenz.

Kernstärken

Warum B200

Ein Mehrfaches der KI-Dichte der Vorgängergeneration bei ähnlicher Leistung.

🚀

Extremes Rechnen

20 PFLOPS FP4 beschleunigt Pretraining und Feinabstimmung.

🧠

Großer Speicher

192GB HBM3e passt größere Batches und längeren Kontext.

🔗

Schneller Interconnect

NVLink 1.8TB/s hält Multi-GPU-Overhead niedrig.

❄️

Flüssigkeitsgekühlt

Native Flüssigkeitskühlung für stabile Dauerlasten.

Specs

B200 Schlüsselspezifikationen

Produktionsreife LLM-Workloads.

Flaggschiff

Rechnen

FP4 / FP8
FP420 PFLOPS
FP810 PFLOPS
VRAM192GB HBM3e
Trainieren und inferenzieren.
Interconnect

Netzwerk

NVLink / InfiniBand
NVLink1.8TB/s
Knoten400Gb IB
Kühlungflüssig
Skalierbare Cluster.
Workload

Anwendungsfälle

Train / Infer
TrainBillionen-Param
Inferenzhochdurchsatz
FTfull/PEFT
Voller LLM-Lebenszyklus.
Typische Nutzung

Ist B200 für Sie geeignet

Billionen-Param-Pretraining

Benötigt großen Speicher und hohe Interconnect-Bandbreite.

Hochdurchsatz-Inferenz

Stabiles Rechnen für Consumer-Skalen-Nebenläufigkeit.

Multimodales Training

Hoher VRAM und Rechenleistung für gemeinsamen Text/Bild/Audio.

Starten Sie Ihr nächstes Training auf B200

Wir bieten B200 vom Einzelknoten bis zu Tausend-GPU-Clustern.

FAQ

FAQ

Wie viel schneller als H100?

Blackwell hebt FP4/FP8-Rechenleistung und Speicherbandbreite deutlich für größere Modelle und höheren Durchsatz.

Unterstützen Sie Tausend-GPU-Cluster?

Ja, über InfiniBand und NVLink für skalierbares Training.

Wie erfolgt die Abrechnung?

Nutzungsbasiert und monatliche/jährliche Reservierung.

Kann es mit heimischen Chips mischen?

Ja, GigaX bietet heterogene Planung pro Aufgabe.

Beschleunigen Sie Ihr LLM-Training auf B200

Sagen Sie uns Modellgröße und Ziele für einen Cluster-Plan und Angebot.