Inferenz als Service

Serverless inference pay per traffic

Keine vorab bereitgestellten Instanzen — hochskalieren bei Traffic, auf null skalieren wenn weg. Abgerechnet pro Token und Sekunde, Kaltstart in Sekunden.

Kernstärken

Verwandeln Sie Inferenz in eine API

Fokus aufs Geschäft, wir kümmern uns um die Infrastruktur.

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Sekunden-Kaltstart

Auf Anfrage hochgezogen, kein Always-on.

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Automatische Skalierung

Elastisch mit Nebenläufigkeit, kein Abfall bei Peaks.

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Pay per Use

Pro Token/Sekunde; null Kosten im Leerlauf.

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Multi-Modell

Integriertes vLLM und gängige Open-Modelle.

Modell & Zugriff

Abrechnung und Zugriff

Abrechnung

Pro Token/Sekunde

Granulare Messung
EinheitToken+Sek
MinNull-Leerlauf
Währungmulti
Vorhersehbare Kosten.
Zugriff

Einheitliche API

OpenAI-kompatibel
ProtoKompatibel
SDKmehrsprachig
SwitchHot-Modell
Zero-Friction-Onboarding.
Perf

Hoher Durchsatz

vLLM beschleunigt
MotorvLLM
BatchKontinuierlich
Latenzniedrig
Produktionsreif.

Treiben Sie Inferenzkosten aufs Minimum

Zahlen Sie nur für Rechenleistung, die Sie tatsächlich nutzen.

FAQ

FAQ

Wie wird Serverless-Inferenz abgerechnet?

Pro Token und Laufzeit, fein gemessen; keine Gebühr wenn keine Anfrage.

Welche Modelle werden unterstützt?

vLLM und gängige Open-Modelle, hot-swappable.

Kalte-Start-Zeit?

Sekunden — passt zu burstigem Traffic.

Serverless vs reserviert?

Stetige hohe Last → reserviert; spiky → Serverless.

Verabschieden Sie sich von Leerlaufkosten mit Serverless

Verbinden Sie eine einheitliche API, zahlen Sie elastisch pro Traffic.